非马尔可夫开放量子系统的纠缠保持
本网讯（苏杨）11月26日晚7点，87978797威尼斯老品牌成功举办87978797威尼斯老品牌第八届研究生学术沙龙活动（专场四），研究生陈秀丽为我们带来了课题为“非马尔可夫开放量子系统的纠缠保持”的研究报告。黄勇刚老师来到报告会现场，和同学们进行讨论交流。
研究生陈秀丽就研究背景、研究意义、研究内容、参考文献四个方面进行了精彩的讲解。黄勇刚老师对陈秀丽同学的研究表现了极大的兴趣，不断的提出问题，陈秀丽都一一进行了详细的解答。
在场的同学积极地就自己感兴趣的方面提出问题。在交流期间黄勇刚老师说到:“积极提问，把你们师姐问哭为止。”幽默风趣的话语表现的是黄老师对于学术研究工作的极度认真，精益求精的态度。做研究就要像黄老师这样追究到底不留一点问题。
第一场报告在大家的积极提问中圆满结束。
图为 研究生陈秀丽在进行主题报告
图为 黄勇刚老师在给研究生进行指导
基于经验模态分解和小波包变化的图像去噪报告
本网讯（通讯员龚双桃）11月26日，87978797威尼斯老品牌于布达拉宫三楼会议室成功举行87978797威尼斯老品牌第八届学术活动节第二场学术沙龙讲座（专场四）。研究课题为“基于经验模态分解和小波包变化的图像去噪”。研究生徐庆就其研究背景，研究现状，研究内容为我们做了精彩讲解。
研究生徐庆首先解释了小波变换，它是在短时傅立叶变换的基础上发展起来的一种具有多分辨率分析特点的时一频分析方法。它具有良好的时频局部特性，低熵性，去相关性等多种优点而成为图像处理的强有力工具。
本次研究内容主要包括图像融合研究以及小波阀值去噪。报告指出小波阀值去噪原理是使合噪图像经过小波变换后，能量分布在少数系数上，并且这些小波系数很明显地分布在各个分解尺度上，而环境噪声经过小波变换后系数分布在细尺度变换后的整个小波域内，并随着分解尺度的变大而变小。
最后研究生徐宇指出图像信号中的噪声是图像质量降低的一个重要因素，对图像分析，特征提取，模式识别等高层次处理有很大影响。因此图像去噪是一个重要内容。本次工作从小波变换入手，详细介绍了其原理，同时加入图像融合算法最终取得了很好的去噪效果。
报告结束后，在场研究生积极提问，研究生徐庆一一为大家解答，学术氛围十分浓厚，本次研究报告进行得十分顺利。
图为 研究生徐庆在进行主题报告
